نظرة عامة على الكتالوج
Catalog Overview
تعريف بمركز Catalog في Validatar وقدراته الأساسية في اكتشاف البيانات وتقييم الثقة وتغطية الاختبارات وإدارة البيانات الوصفية.
نظرة عامة
يُعد الـ Catalog المركز الرئيسي لاستكشاف وفهم بيئة بياناتك. فهو يوفر عرضًا هرميًا لجميع مصادر البيانات، والمخططات (schemas)، والجداول، والأعمدة، مما يجعل عملية اكتشاف البيانات أمرًا سهلاً وفعالًا.
تشمل القدرات الأساسية لهذا الكتالوج ما يلي:
- Data Discovery: تصفح البيانات الوصفية على أي مستوى، من مصدر البيانات وصولاً إلى الأعمدة الفردية.
- Trust Scoring: عرض درجات الثقة ومقاييس الجودة لفهم مدى موثوقية البيانات.
- Test Coverage: تحديد الفجوات في الاختبار ومعرفة أي الكائنات لديها اختبارات مرتبطة بها.
- Data Profiling: الوصول إلى إحصاءات التوصيف (profile statistics) ورؤى جودة البيانات.
- Metadata Management: إضافة سياق العمل عبر الأسماء الودّية (friendly names) والأوصاف والوسوم (tags).
التنقل في الكتالوج
يُنظَّم الكتالوج في هيكل هرمي يمكنك التنقل فيه إما عبر عرض الشجرة (tree view) الموجود على اليسار أو عبر النقر داخل شبكة البيانات (data grid).
مستوى مصدر البيانات (Data Source Level)
يعرض عرض الكتالوج الرئيسي جميع مصادر البيانات المتصلة مع إحصاءات ملخصة عنها.
| Column | Description |
|---|---|
| Data Source | اسم اتصال مصدر البيانات |
| Schemas | عدد المخططات (schemas) في مصدر البيانات |
| Tables | عدد الجداول والعروض (views) في مصدر البيانات |
| Average Trust Score | متوسط درجة الثقة عبر جميع الجداول |
| Average Quality Score | متوسط درجة جودة البيانات |
| Average Coverage Score | متوسط نسبة تغطية الاختبار |
| # Trusted Tables | عدد الجداول الموسومة كموثوقة |
| # Untrusted Tables | عدد الجداول الموسومة كغير موثوقة |
| # Unknown Tables | عدد الجداول التي لا تحمل تصنيف ثقة |
مستوى المخطط (Schema Level)
انقر على مصدر بيانات لعرض مخططاته (schemas). يعرض كل مخطط مقاييس مجمّعة للجداول التي يحتويها.
| Column | Description |
|---|---|
| Name | اسم المخطط |
| Tables | عدد الجداول في المخطط |
| Average Trust Score | متوسط درجة الثقة للجداول في هذا المخطط |
| Average Quality Score | متوسط درجة الجودة للمخطط |
| Average Coverage Score | متوسط تغطية الاختبار للجداول في هذا المخطط |
| # Trusted Tables | عدد الجداول الموثوقة |
| # Untrusted Tables | عدد الجداول غير الموثوقة |
| # Unknown | عدد الجداول التي لا تحمل تصنيف ثقة |
مستوى الجدول (Table Level)
توغّل داخل مخطط ما لعرض جميع جداوله مع مقاييس تفصيلية.
| Column | Description |
|---|---|
| Schema | المخطط الذي يحتوي على الجدول |
| Name | اسم الجدول |
| Trust Score | درجة ثقة الجدول (0-5 نجوم) |
| Impact Rating | تصنيف الأثر التجاري للجدول |
| Trusted Table | ما إذا كان الجدول موسومًا كموثوق |
| Rows | عدد الصفوف من آخر عملية توصيف (profile) |
| Columns | عدد الأعمدة في الجدول |
| Passing | عدد الاختبارات الناجحة المرتبطة بهذا الجدول |
من مستوى الجدول، يمكنك القيام بما يلي:
- Bulk Edit: تحديث البيانات الوصفية لعدة جداول دفعة واحدة.
- Add Test: إنشاء اختبار جديد مرتبط بالجدول المحدد.
- Run Profiles: تنفيذ عملية توصيف البيانات (data profiling) على الجداول المحددة.
مستوى العمود (Column Level)
انقر على جدول لعرض أعمدته مع إحصاءات التوصيف ونتائج الاختبارات.
| Column | Description |
|---|---|
| Name | اسم العمود |
| Data Type | نوع بيانات العمود |
| Nulls | عدد ونسبة القيم الفارغة (null) |
| Uniqueness | عدد ونسبة القيم الفريدة |
| Min | القيمة الدنيا (للأعمدة الرقمية أو التاريخية) |
| Max | القيمة العليا (للأعمدة الرقمية أو التاريخية) |
| Passing Tests | عدد الاختبارات الناجحة لهذا العمود |
| Failing Tests | عدد الاختبارات الفاشلة لهذا العمود |
| Erroring Tests | عدد الاختبارات التي انتهت بخطأ لهذا العمود |
ميزات إضافية
يوفّر كل مستوى في الكتالوج علامات تبويب إضافية لتحليل أعمق:
- Data Source Info / Table Info: عرض وتعديل خصائص البيانات الوصفية.
- Preview: الاطلاع على عينة من بيانات الجداول.
- Tests: عرض جميع الاختبارات المرتبطة بالكائن.
- Lineage: تصور علاقات مسار البيانات (data lineage).
- Profile History: مراجعة إحصاءات التوصيف السابقة.
- Event History: تتبع التغييرات والأنشطة.
نصائح
- استخدم مربع البحث Search للعثور بسرعة على كائنات محددة بالاسم.
- انقر على Export to Excel لتنزيل العرض الحالي للتحليل غير المتصل.
- استخدم Select Columns لتخصيص الأعمدة المعروضة في الشبكة.
- يتيح لك شجرة التنقل الجانبية التنقل السريع بين مصادر البيانات دون فقدان السياق.