المقارنة بقاعدة محددة مسبقًا
Comparing to a Defined Rule
استعراض لكيفية مقارنة Test Data Set بقاعدة جودة بيانات محددة مسبقًا في Validatar لتعزيز حوكمة البيانات.
نظرة عامة
توفر منصة Validatar ميزة شاملة لمقارنة Test Data Set الخاص بك بقاعدة (rule) محددة مسبقًا، مما يعزز فحوصات جودة البيانات ضمن استراتيجية حوكمة البيانات لديك. تختلف هذه العملية بحسب طريقة استرجاع Test Data Set — سواء عبر سكربت (script) أو عبر نتيجة تنميط (profile result).
أهمية قواعد جودة البيانات
يُعد تطبيق قواعد جودة البيانات جزءًا أساسيًا من اختبار البيانات وحوكمتها. تساعد هذه القواعد في الحفاظ على الاتساق، وضمان الدقة، وتعزيز الثقة في بياناتك. كما توفر معيارًا مرجعيًا لتقييم مجموعات البيانات لديك، مما يمكّنك من اكتشاف الحالات الشاذة، وفرض سلامة البيانات، وإدارة التغييرات فيها. وهي كذلك تقدم قيمة عالية لمؤسستك من خلال وضع فحوصات على المجالات الحيوية والمشكلات المعروفة في جودة البيانات.
إعداد القواعد لمجموعة بيانات اختبار مبنية على سكربت
عند مقارنة بيانات تم سحبها باستخدام سكربت، يمكنك إعداد القواعد بالطرق التالية:
- 1Numeric Range: تحديد نطاق رقمي معيّن، ويتحقق الاختبار مما إذا كانت البيانات تقع ضمن هذا النطاق.
- 2Numeric Value: تحديد قيمة رقمية معينة، ويتحقق الاختبار مما إذا كانت البيانات تطابق هذه القيمة.
- 3String Value/Pattern: تحديد قيمة نصية أو نمط (pattern) معين، ويتحقق الاختبار مما إذا كانت البيانات تطابق هذه القيمة أو النمط.
- 4Date Range: تحديد نطاق تاريخ، ويتحقق الاختبار مما إذا كانت البيانات تقع ضمن هذا النطاق.
- 5Date Value: تحديد تاريخ معيّن، ويتحقق الاختبار مما إذا كانت البيانات تطابق هذا التاريخ.
يمكنك تحديد ما إذا كانت قيم التاريخ ستُعامَل كحقل Date أو Date/Time أو Date/Time with Time Zone. كما يمكنك تحديد ما إذا كانت التواريخ نسبية (relative) أو مطلقة (absolute).
إعداد القواعد لمجموعة بيانات اختبار مبنية على نتيجة تنميط
عند مقارنة بيانات مُشتقة من نتيجة تنميط (profile result)، يمكنك إعداد القواعد بالطرق التالية:
- 1Numeric Range: تمامًا كما في البيانات المبنية على سكربت، يمكنك تحديد نطاق رقمي يجب أن تقع البيانات ضمنه.
- 2Numeric Value: تحديد قيمة رقمية يجب أن تطابقها البيانات.
- 3String Value/Pattern: تحديد قيمة نصية أو نمط معين يجب أن تطابقه البيانات.
استخدام قواعد String Value/Pattern
تتميز قاعدة String Value/Pattern في Validatar بالمرونة، إذ يمكنك استخدامها للتحقق مما إذا كانت البيانات تطابق قيمة واحدة أو تتوافق مع نمط معيّن باستخدام التعبيرات النمطية (regular expressions). تتيح هذه المرونة إجراء عمليات تحقق معقدة، مما يساعد على ضمان سلامة البيانات ومطابقتها لمعايير محددة.
الخلاصة
من خلال المقارنة بقاعدة محددة مسبقًا، يمكنك تعزيز استراتيجية جودة البيانات وحوكمتها، بما يضمن موثوقية بياناتك واتساقها ودقتها.